传统压铸出产过程中，温度对产品形状和力学性能有着重要影响，但完成模具温度平衡，向来是个难题：

  这些难点，导致模温调试要么依托人工经历，要么凭借CAE仿真软件核算辅佐调参，但到了一体化压铸年代，以上操控办法也只能无可奈何。

  规划一个大型铸件的模温操控系统，意味着要设置数以百计的油温、水温、冷却冷清等参数，布设300余根管路，并预留半年以上的试模冷清。资料、人力和冷清本钱远远超出传统零部件。

  一套能尽可能解放人工模温干涉，令模温检测和模温操控功用无缝协作的系统，现已成为全职业一起呼声。

  据了解，该系统现已应用于吉祥轿车旗下极氪工厂、梅山工厂，以及长安轿车一体化压铸车间才智工厂项目，而且取得由铸造职业出产力促进中心、我国机械工程学会铸造分会联合颁布的2023年全国压铸职业立异技能奖项。

  智能模温系统是布置于压铸岛内的软硬一体化核算设备，旨在联通模温操控系统、红外以及其他压铸岛内周边设备，完成数据汇总、模温反常开掘、工艺主动核算与下发的功用，完成模具温度全主动化反应操控。

  终究，系统一键生成DOE计划，提交智铸超云进行仿真核算。在智铸超云算力支持下，包括5000万模温网格，330变量，DOE10000组参数、20节点核算耗时仅需2.5天。

  仿真完成后，使用深度学习神经网络练习，即可构建可猜测的模具外表三维温度场署理模型。练习后，输入初始温度与工艺参数，即可完成一秒内模具外表温度的快速仿真猜测。

  如下图所示，在1000万模温网格规划下，智铸超云核算耗时4小时后（32核），生成署理模型，终究可做到仅100毫秒推迟的实时猜测，署理模型与仿线%。

  在出产阶段，适创科技经过深度学习图画处理技能，将多个红外摄像头拍照的印象进行切割、改换后，多个二维图画可复现为三维温度场，完成更直观的观测。

  随后，系统经过换热系数反算技能，依据复现的温度场，批改各管路实践换热系数，批改前期构建的快速仿真模型，使模型更贴合真实状况。

  与此绝地，系统也将依据深度学习的接连操控战略，构建依据温度场与工艺参数转化的猜测模型。

  输入反常温度场与希望温度场，猜测模型可完成用于处理温度反常的工艺参数调理量反算，绝地依据现在温度场的反常，进行实时工艺优化。

  01 开模后，系统接纳并校验模温系统参数收集信号、压铸机及其周边设备的参数收集信号、红外设备各视点喷涂前后拍照图画等，承认没有硬件反常后，排查红外数据中是否反应存在温度反常状况。

  02 若呈现模温反常，则对反常进行类型判别，并进行报警，关于可调理的反常，调用核算程序，核算各工艺参数调理量。

  03 向温控设备下发温控参数前，调用快速仿真核算校验调整后温度状况；后续继续监控模具外表温度，承认温度调整状况。

  智能模温系统是适创科技才智压铸工厂的要害组成部分，它代表着适创科技透明化、灵敏化、智能化的智能出产理念，并具有虚拟制作、设备运转监控预警、自适应调整、全域主动化等要害要素，充沛展示了企业数字化转型的专业性和先进性，为完善现代智能制作系统贡献了新的思路。

  适创科技的方针是完成全车间操作决议计划主动化，打造全主动工艺大脑。现在，适创的才智工厂以L4级智能制作为标杆，并将向L5级水准加快冲刺。在未来，适创将会以建造高质、高效、精益、可继续发展的才智压铸工厂为愿景，为客户打造更多高价值服务。