人工智能是当今最热门的技术领域之一，也是中国互联网公司的重要战略方向。本报告基于对9位来自中国AI科技团队的产业人士问卷调研，分析了中国A产业在资源投入、模型发展、数据隐私保护和行业合作等方面的表现，以及面临的挑战和机遇。用科学数据证据给读者提供全面的视角洞察中国AI产业的发展现状和未来趋势。

  在 2023 年 5 月的好菜坞剧抗议活动中，剧们首次提出了关于 AI 的诉求。美国编剧协会发起了一项抗议活动，将 AI 编写剧本视为剽窃行为，并要求制片厂在使用由 ChatGPT 或 Dall-E 这样的技术生成文本和图像时设定严格的限制。编剧协会还进一步提出，现有的剧本不应当被用于调练 AI 等诉求。

  在应用方向上，国内外 AI 大模型均在推动在 B端与 C端应用落地。AI 大模型应用场景广阁，在优化办公场景、赋能各行业提升效率方面蕴含巨大想象力。模型在不一样的行业应用中的适配度大小需要把握更有明确的目的性和场景化的训练数据。

  从语言理解到图像识别再到自然语言处理，AI大模型在千行百业中都展现出了其巨大的潜力和迅猛的发展的新趋势。大模型开始对千行百业带来了潜移默化的影响，也承担起产业体系升级的重任，进一步促进数实深度融合

  人工智能大模型必将引发新一轮的效率革命。在这个充满机遇和变革的时代，我们应该深入理解人工智能大模型的发展的新趋势和应用场景，以应对未来的挑战并抓住机遇。

  人工智能技术是当今世界最重要的技术领域之一，是国家在科技自立自强领域必须取胜的关键赛道。人工智能技术作为推进中国数字化的经济发展的核心底层技术之一，将在未来很长一段时期，在数字化的经济和实体经济深层次地融合的过程中，扮演关键角色。

  在2023年6月首次发布的《人工智能大模型体验报告》基础之上，本次测评在题目设计、对标Benchmark(人类 )、打分权重、专家测评团队四大维度进行了全面升级。在题目设计方面，测评题目由300道扩展至500道并加强完善了题目分类;在对标Benchmark方面，本次测评将接受过高等教育的人类作为对照，来考评大模型真实能力，在打分标准上，本次测评根据对产业、生活的实际价值，对四大测评维度进行了权重设计，在测评团队方面，本次测评特邀北京大学文化与传播研究所及其他业界、学界专家全程参与。

  大模型更新选代速度日新月异，OpenAl2022年11月发布了GPT3.5，2022年3月就发布了GPT4，参数规模成倍增长，2023年6月百度发布了文心一言3.5，仅仅4个月之后百度又发布了文心一言4.0，基础模型全面升级，其他厂商的产品也在一直在升级迭代，大模型的发展速度可谓“日新月异”。

  人工智能的前路依然漫长。预训练大模型正在逼近统计学习方法的极限，但是它也有没有办法解决的课题，包括模型的可解释性和安全性等难题。同时，大模型的功耗远超于人类大脑，也代表着这样的形式也许不是最优的解决方案。总的来说，当前的人工智能正处在历史的十字路口，业界需要在预训练大模型的基础上做出抉择，走出未来的发展道路来。