人工智能大模型是指具有庞大参数量和深度学习能力的人工智能模型。它们通常由数十亿甚至上百亿个参数组成，可以通过大规模的数据训练来提取和学习复杂的模式和规律。相较于传统的小规模模型，人工智能大模型在自然语言处理、图像识别、语音识别等领域展现出更强大的表现力和性能。
近期，在世界人工智能大会(WAIC)闭幕式上，《上海市推动人工智能大模型创新发展的若干措施》公布，并发布了“模”都倡议，签约了三批人工智能项目，并且成立了上海人工智能开源生态产业集群。这一系列举措显示了上海在AI领域的积极探索和发展态势。
人工智能芯片产业是信息产业的核心，是引领新一轮科技革命和产业变革的关键力量。近年来，随着大数据、云计算、物联网、无人驾驶领域的快速的提升，市场需求逐年扩大，根据赛迪披露的数据，2021年，我们国家的人工智能芯片市场规模达到310.6亿元;前瞻初步预测，2022年，我们国家的人工智能芯片市场规模将达到465.9亿元。
随着人工智能芯片的大规模应用，各地政府快速推进对AI芯片发展的支持力度，2021年中国云端训练芯片市场占有率达到51%，可见中国人工智能芯片市场规模以云端训练芯片占据主要的市场占有率。随着中国人工智能应用需求的不断落地，未来终端芯片也将会有更广阔的发展空间。
我们国家的人工智能芯片行业起步晚，但发展迅速;2016年，我国人工智能芯片行业投融资事件只有2起，随着大数据、云计算、物联网、无人驾驶领域的快速的提升，市场需求逐年扩大，我们国家的人工智能行业投融资市场也逐渐活跃，到2021年达到近年来的顶峰，融资金额176.46亿元，投融资事件达到44起;2021年后我们国家的人工智能芯片行业开始遇冷，融资事件数开始下降，融资金额同时下跌。2022年我们国家的人工智能芯片行业发生融资事件22起，较上年下降50%;融资金额为112.48亿元，较上年下降36%。根本原因是受宏观环境影响，原材料价格持续上涨，上游半导体设备供应不足，导致芯片产能下降，技术瓶颈制约作用显著，导致中国人工智能芯片产业在2022年出现明显下降。
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国人工智能芯片（AI芯片）行业发展前途预测与投资战略规划分析报告》
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